エンジニア・PdM特化

1,000社を見たプロが担当

β版完全無料

AIは文章を整えられる。

でも、あなたのキャリアの

"本当の価値" は

引き出せない。

累計1,000社以上のエンジニア採用を見てきた専属コンサルタントが、

30分のインタビューであなたの経験を深掘り。

AIだけでは絶対に作れない、企業が「会いたい」と思う職務経歴書を完成させます。

※ 転職意思がなくてもOK。キャリアの棚卸しとしてご利用ください。

職務経歴書

2025年 XX月XX日 現在

木村 武志

◾️ 職務要約

商社やメーカーでの営業・マーケティング経験を経て、20XX年にソフトウェアエンジニアに転身。モバイルオーダーアプリの内製化をリードし、スクラム導入による開発プロセスの改善を実現。20XX年から金融機関向けバンキングアプリの開発に従事し、バックエンドエンジニアとして参加後、テックリード・エンジニアリングマネージャーに昇進。複数のテナントやプロジェクトを同時に進行し、高難易度機能の開発をリード。

◾️ 職務経歴

■ ECプラットフォーム基盤刷新プロジェクト(2024.4–2025.3)

【背景】

月間100万PVのECサイトで、モノリシック構成に起因する デプロイ頻度の低下(月2回→目標:日次)とAPI応答遅延が経営課題化。

【役割】

バックエンドリード(チーム5名)として、技術選定から 本番移行までを一貫して推進。CTOへの提案・承認取得も担当。

【技術的意思決定】

  • Go + gRPCを選定した理由:チームのRust経験が浅く、 Goの学習コスト優位性とgRPCの型安全性を両立させる判断
  • 段階的移行戦略:Strangler Figパターンを採用し、 サービス境界をDDD文脈で再定義。リスクを最小化しながら移行

【定量成果】

  • API応答時間:平均320ms → 85ms(73%改善)
  • デプロイ頻度:月2回 → 日次(15倍)
  • 障害復旧時間:平均4時間 → 15分(MTTR 94%短縮)

企業が知りたい技術的意思決定

まで言語化

書類通過率

大幅UP

自分では気づけなかった強みが明確に

1,000社の

採用データに基づく

情報設計

累計1,000社以上の採用支援実績。エンジニアの"市場価値"を

最も知るプラットフォーム。

Common Challenges

いくつ当てはまりますか?

職務経歴書が更新できない

3 つの理由

職務経歴書が2年以上前のまま

業務の棚卸し・言語化・体系的な整理…一見単純に見えて、実は非常にカロリーの高い作業。結果、ずっと放置してしまう。

職務経歴書の更新時間が取れない

日々の開発業務に追われ、キャリアの言語化は常に後回し。気づけば数年経過。

何を書けばいいかわからない

自分の経験の中で何が強みなのか、企業に評価される書き方がわからない。結果、当たり障りのない箇条書きで終わってしまう。

放置し続けると、こうなります

スカウトが届いても、古い経歴書のせいで見送られる

いざ転職活動を始めた時に「準備期間」で2〜3ヶ月ロスする

良いポジションほど早く埋まる。準備不足のまま機会を逃す

「いつかやる」の"いつか"は来ません。

でも、30分で解決できるとしたら?

まずは無料で相談してみる

※ 30秒で完了。無理な営業なし。

Why a Human Expert Matters

企業が知りたい情報を、

正しく届ける経歴書をつくる。

あなたの担当は、エンジニア・PdM採用に特化した専属キャリアコンサルタント。

累計1,000社以上の採用現場を見てきたからこそ、

企業が本当に知りたいこと」と「あなたが伝えるべきこと」のギャップを正確に埋められます。

30分で、あなた自身が驚く "棚卸し" 体験

「なぜその技術を選んだのか?」「チームにどんな影響を与えたか?」——自分一人では出てこない言葉を、プロの質問力で引き出します。面談後、「自分のキャリアって、こんなに価値があったんだ」と感じる方が多数。

1,000社の採用データに基づく "刺さるポイント" の設計

同じスキルセットでも、書き方ひとつで企業の反応は変わります。「今、どの技術経験が市場で評価されているか」をリアルタイムで把握しているプロが、あなたの経歴を最適な形に設計。

引き出すのはプロ。整えるのはAI。

最強の組み合わせ。

コンサルタントがインタビューで引き出した "生の材料" を、AIが構造化・最適化。人間の深い理解とAIの処理力を掛け合わせた、どちらか一方では実現できないクオリティ。

無料で面談を予約する(30分)

※ β版期間中はすべて無料です

How it works

たった30分で完了。

AI × プロの4ステップ

1

お申し込み・経歴書の提出

フォームからお申し込み後、現在の職務経歴書をご提出ください。メモ書きや箇条書きレベルでもOKです。

2

コンサルタントの

事前レビュー

ご提出いただいた経歴書を専門コンサルタントが事前に確認。面談で深掘りすべきポイントを特定します。

3

30分オンライン面談

事前レビューをもとに、専門コンサルタントがあなたのキャリアを深掘り。技術スタックや成果の背景まで正確に汲み取ります。

4

職務経歴書の納品

3営業日以内にGoogle Docsで納品。コメント機能での修正フィードバックにも対応します。

Before / After

AIで作った経歴書と、

プロが引き出した経歴書。

違いは一目瞭然です。

Before

After

読み応えのある文章サマリー

実績が数値・具体エピソードで

裏付けられた

読み手が情報を探しやすい構成に

Real Stories from Real Engineers

自分のキャリアの見え方が

完全に変わった

利用者の92%が「想像以上だった」と回答。実際に受けた方のリアルな声をご紹介します。

年収150万UPのオファー獲得

どんどん越境して挑戦できるのは楽しいですし、それがスタートアップで働く面白さだと思いました

正直、ChatGPTで十分だと思ってました。実際に試したんですよ、自分で。でも出来上がったのは「AWSでインフラ構築しました。Terraformで IaC 化しました」みたいな、事実の羅列。自分でも「まあ、そうなんだけど…」って感じで。

 

面談で驚いたのは、コンサルタントの質問の深さです。「なぜTerraformを選んだのか、Pulumiではダメだったのか?」「そのときのチーム構成と、あなたの意思決定の範囲は?」と聞かれて、自分の中にある答えが次々出てきた。

自分では "当たり前" だと思っていたことが、市場では希少な経験だったと気づけたのが一番大きい。コンサルタントに「SRE × FinOpsの経験を持つ人は市場に非常に少ないので、ここを前面に出しましょう」と言われたとき、「ああ、そういう見せ方があるのか」と。

 

完成した経歴書を見て、妻に「これ本当にあなたの経歴?」って聞かれました(笑)。嘘は一つもないのに、見え方が全然違う。転職するつもりはなかったんですが、書き直した経歴書をOffersに反映したら、3社からスカウトが来て、結果的に年収150万UPのオファーをもらいました。

 

転職するしないに関係なく、エンジニアは全員受けた方がいいと本気で思います。自分の市場価値を知るだけでも、日々の仕事への向き合い方が変わる。

SREエンジニア(経験7年)

Y.T さま

# AWS / # Terraform / # Kubernetes / # Go / # 大手SaaS企業在籍

自己理解が深まった

エンジニア × PdMという曖昧なキャリアに、初めて軸が通った

スタートアップで「何でもやる」をやってきたので、自分のキャリアをどう説明すればいいのかずっと悩んでました。エンジニアなのかPdMなのか、自分でもよくわからない。AIに経歴書を作らせると「幅広い経験を持つフルスタックエンジニア」みたいなふわっとした表現にしかならなくて。

 

コンサルタントの方は最初に「スタートアップの "何でもやる" こそ、実は一番説明が難しくて、一番価値があるんです」と言ってくれて、それだけで安心しました。

 

面談で印象的だったのは、「あなたが仕様を決めて、自分で実装まで持っていった機能はどれですか?」という質問。これが刺さった。「ユーザーインタビューの結果をもとに、LLMを使った社内ナレッジ検索機能の仕様策定から実装、リリースまで担当しました」と話したら、コンサルタントが「それは "AI Product Engineer" というポジションの理想的な経験です。今、メガベンチャーが一番欲しがっている人材像そのものですよ」と。

 

自分の経歴に名前がついた瞬間でした。完成した経歴書では「AI Product Engineer」という軸で全体が再構成されていて、読み返したとき泣きそうになりました(笑)。ばらばらだった経験が、一本のストーリーになってた。

 

転職は今すぐ考えてないけど、自分が次にどこに向かうべきかが初めて見えた。これだけでも30分の価値が十分ありました。

フルスタックエンジニア / PdM兼務(経験4年)

M.K さま

# TypeScript / # Next.js / # Python / # LangChain / # スタートアップ(シリーズB)

Web系メガベンチャーへ転職成功

SIerの経験は "弱み" だと思い込んでいた。完全に間違いだった。

新卒からSIerで6年やってきて、Web系への転職を考えてたんですが、正直コンプレックスがありました。「SIerの経歴ってWeb系企業からどう見られるんだろう」って。

 

自分でChatGPTに書かせた経歴書を見せたら、転職エージェントに「もう少し具体的に書いた方がいい」と言われたけど、何をどう具体的にすればいいかわからなくて詰みました。

 

Offersのコンサルタントは開口一番、「SIerで大規模システムの設計・運用をやってきた方は、実はWeb系企業がすごく欲しがってるんです」と。「え、マジですか?」って思わず声に出ました。

 

面談では「金融系基幹システムの夜間バッチ処理を再設計した」という話を深掘りされて、「それは5,000万レコード規模のデータパイプライン設計経験ですよ。Web系のデータエンジニアリングと直結するスキルです」と言われたとき、目から鱗が落ちた。

 

さらに、「SIerで身につけた "障害時の根本原因分析と恒久対策" の文化は、Web系のポストモーテム文化と完全に一致する。ここを強調しましょう」と。自分では弱みだと思っていた経歴が、見せ方を変えるだけで最大の武器になった

 

完成した経歴書でOffersに登録したら、2週間で5社からスカウトが来ました。最終的に第一志望のメガベンチャーから内定をもらい、年収も100万UP。

 

一番よかったのは、コンサルタントが "エンジニアの市場" を本当に深く知っていたこと。転職エージェントとは質問のレベルが違いました。「なぜSpringを選んだか」「マイクロサービス化の判断基準は」と技術の中身まで踏み込んでくれたから、自分の経験を正確に引き出してもらえた。

SREエンジニア(経験7年)

Y.T さま

# Java / # Spring Boot / # AWS / # 大手SIer

利用者満足度 4.9 / 5.0

無料で面談を予約する(30分)

※ 30秒で完了。まずは気軽にご予約ください。

FAQ

よくある質問

ChatGPTで自分で作るのと何が違うのですか?

本当に無料ですか?

転職意欲がなくても利用できますか?

職務経歴書を持っていなくても大丈夫?

面談は何分ですか?

どんなコンサルタントが担当しますか?

納品形式と期間は?

ChatGPTで自分で作るのと何が違うのですか?

AIには引き出せない

あなたのキャリアの価値を、

30分で言語化する。

累計1,000社以上を見てきた専属コンサルタントが、

あなたの経験を深掘りし、企業が「会いたい」と思う経歴書に仕上げます。

転職するかどうかは、自分の市場価値を正しく把握してから決めても遅くありません。

1,000社以上の採用を見たプロが担当

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ーに基づき厳重に管理いたします。

AIに「職務経歴書を作って」と入力する前に、

考えてほしいことがあります。

AIは、あなたが入力した情報を整えることしかできません。

でも、あなたの本当の強みは——技術選定の理由、困難を乗り越えた判断、チームに与えた影響——

自分でも言語化できていない "暗黙知" の中に眠っています。

累計1,000社のエンジニア採用を見てきたプロは、

あなた自身が "当たり前" だと思っている経験の中に、市場で希少な価値を見つけ出します。

30分のインタビューで、キャリアの見え方が変わる。

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職務経歴書をきっかけに、

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Jobs

本気で転職活動をしたい

作成した経歴書をOffersに反映。スキルにマッチした企業からスカウトを受け取れます。

Offersで案件を探す →

良いオファーが来たら検討したい

職務経歴書を登録しておくだけ。条件に合う企業から直接スカウトが届きます。

登録してスカウトを待つ →

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キャリアコンサルタントと一緒に、中長期のキャリア戦略を設計しましょう。

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【役割】

バックエンドリード(チーム5名)として、技術選定から 本番移行までを一貫して推進。CTOへの提案・承認取得も担当。

【技術的意思決定】

  • Go + gRPCを選定した理由:チームのRust経験が浅く、 Goの学習コスト優位性とgRPCの型安全性を両立させる判断
  • 段階的移行戦略:Strangler Figパターンを採用し、 サービス境界をDDD文脈で再定義。リスクを最小化しながら移行

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  • API応答時間:平均320ms → 85ms(73%改善)
  • デプロイ頻度:月2回 → 日次(15倍)
  • 障害復旧時間:平均4時間 → 15分(MTTR 94%短縮)

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1,000社の

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3 つの理由

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業務の棚卸し・言語化・体系的な整理…一見単純に見えて、実は非常にカロリーの高い作業。結果、ずっと放置してしまう。

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日々の開発業務に追われ、キャリアの言語化は常に後回し。気づけば数年経過。

何を書けばいいかわからない

自分の経験の中で何が強みなのか、企業に評価される書き方がわからない。結果、当たり障りのない箇条書きで終わってしまう。

放置し続けると

こうなります

スカウトが届いても、古い経歴書のせいで見送られる

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良いポジションほど早く埋まる。準備不足のまま機会を逃す

「いつかやる」の"いつか"は来ません。

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あなたの担当は、エンジニア・PdM採用に特化した専属キャリアコンサルタント。

累計1,000社以上の採用現場を見てきたからこそ、

企業が本当に知りたいこと」と「あなたが伝えるべきこと」のギャップを正確に埋められます。

30分で、あなた自身が驚く "棚卸し" 体験

「なぜその技術を選んだのか?」「チームにどんな影響を与えたか?」——自分一人では出てこない言葉を、プロの質問力で引き出します。面談後、「自分のキャリアって、こんなに価値があったんだ」と感じる方が多数。

1,000社の採用データに基づく "刺さるポイント" の設計

同じスキルセットでも、書き方ひとつで企業の反応は変わります。「今、どの技術経験が市場で評価されているか」をリアルタイムで把握しているプロが、あなたの経歴を最適な形に設計。

引き出すのはプロ。整えるのはAI。

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たった30分で完了。

AI × プロの4ステップ

1

お申し込み・経歴書の提出

フォームからお申し込み後、現在の職務経歴書をご提出ください。メモ書きや箇条書きレベルでもOKです。

2

コンサルタントの

事前レビュー

ご提出いただいた経歴書を専門コンサルタントが事前に確認。面談で深掘りすべきポイントを特定します。

3

30分オンライン面談

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4

職務経歴書の納品

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面談で驚いたのは、コンサルタントの質問の深さです。「なぜTerraformを選んだのか、Pulumiではダメだったのか?」「そのときのチーム構成と、あなたの意思決定の範囲は?」と聞かれて、自分の中にある答えが次々出てきた。

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Y.T さま

# AWS / # Terraform / # Kubernetes / # Go / # 大手SaaS企業在籍

自己理解が深まった

エンジニア × PdMという曖昧なキャリアに、初めて軸が通った

スタートアップで「何でもやる」をやってきたので、自分のキャリアをどう説明すればいいのかずっと悩んでました。エンジニアなのかPdMなのか、自分でもよくわからない。AIに経歴書を作らせると「幅広い経験を持つフルスタックエンジニア」みたいなふわっとした表現にしかならなくて。

 

コンサルタントの方は最初に「スタートアップの "何でもやる" こそ、実は一番説明が難しくて、一番価値があるんです」と言ってくれて、それだけで安心しました。

フルスタックエンジニア / PdM兼務(経験4年)

M.K さま

# TypeScript / # Next.js / # Python / # LangChain / # スタートアップ(シリーズB)

Web系メガベンチャーへ転職成功

SIerの経験は "弱み" だと思い込んでいた。完全に間違いだった。

新卒からSIerで6年やってきて、Web系への転職を考えてたんですが、正直コンプレックスがありました。「SIerの経歴ってWeb系企業からどう見られるんだろう」って。

 

自分でChatGPTに書かせた経歴書を見せたら、転職エージェントに「もう少し具体的に書いた方がいい」と言われたけど、何をどう具体的にすればいいかわからなくて詰みました。

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ChatGPTで自分で作るのと何が違うのですか?

本当に無料ですか?

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AIには引き出せない

あなたのキャリアの価値を、

30分で言語化する。

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あなたの経験を深掘りし、企業が「会いたい」と思う経歴書に仕上げます。

転職するかどうかは、自分の市場価値を正しく把握してから決めても遅くありません。

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AIに「職務経歴書を作って」と入力する前に、

考えてほしいことがあります。

AIは、あなたが入力した情報を整えることしかできません。

でも、あなたの本当の強みは——技術選定の理由、困難を乗り越えた判断、チームに与えた影響——

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あなた自身が "当たり前" だと思っている経験の中に、市場で希少な価値を見つけ出します。

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職務経歴書

2025年 XX月XX日 現在

木村 武志

◾️ 職務要約

商社やメーカーでの営業・マーケティング経験を経て、20XX年にソフトウェアエンジニアに転身。モバイルオーダーアプリの内製化をリードし、スクラム導入による開発プロセスの改善を実現。20XX年から金融機関向けバンキングアプリの開発に従事し、バックエンドエンジニアとして参加後、テックリード・エンジニアリングマネージャーに昇進。複数のテナントやプロジェクトを同時に進行し、高難易度機能の開発をリード。

◾️ 職務経歴

■ ECプラットフォーム基盤刷新プロジェクト(2024.4–2025.3)

【背景】

月間100万PVのECサイトで、モノリシック構成に起因する デプロイ頻度の低下(月2回→目標:日次)とAPI応答遅延が経営課題化。

【役割】

バックエンドリード(チーム5名)として、技術選定から 本番移行までを一貫して推進。CTOへの提案・承認取得も担当。

【技術的意思決定】

  • Go + gRPCを選定した理由:チームのRust経験が浅く、 Goの学習コスト優位性とgRPCの型安全性を両立させる判断
  • 段階的移行戦略:Strangler Figパターンを採用し、 サービス境界をDDD文脈で再定義。リスクを最小化しながら移行

【定量成果】

  • API応答時間:平均320ms → 85ms(73%改善)
  • デプロイ頻度:月2回 → 日次(15倍)
  • 障害復旧時間:平均4時間 → 15分(MTTR 94%短縮)

企業が知りたい技術的意思決定

まで言語化

書類通過率

大幅UP

自分では気づけなかった強みが明確に

1,000社の

採用データに基づく

情報設計

累計1,000社以上の採用支援実績。エンジニアの"市場価値"を最も知るプラットフォーム。

Common Challenges

いくつ当てはまりますか?

職務経歴書が更新できない

3 つの理由

職務経歴書が2年以上前のまま

業務の棚卸し・言語化・体系的な整理…一見単純に見えて、実は非常にカロリーの高い作業。結果、ずっと放置してしまう。

職務経歴書の更新時間が取れない

日々の開発業務に追われ、キャリアの言語化は常に後回し。気づけば数年経過。

何を書けばいいかわからない

自分の経験の中で何が強みなのか、企業に評価される書き方がわからない。結果、当たり障りのない箇条書きで終わってしまう。

放置し続けると、こうなります

スカウトが届いても、古い経歴書のせいで見送られる

いざ転職活動を始めた時に「準備期間」で2〜3ヶ月ロスする

良いポジションほど早く埋まる。準備不足のまま機会を逃す

「いつかやる」の"いつか"は来ません。

でも、30分で解決できるとしたら?

まずは無料で相談してみる

※ 30秒で完了。無理な営業なし。

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企業が知りたい情報を、

正しく届ける経歴書をつくる。

あなたの担当は、エンジニア・PdM採用に特化した専属キャリアコンサルタント。

累計1,000社以上の採用現場を見てきたからこそ、

企業が本当に知りたいこと」と「あなたが伝えるべきこと」のギャップを正確に埋められます。

30分で、あなた自身が驚く "棚卸し" 体験

「なぜその技術を選んだのか?」「チームにどんな影響を与えたか?」——自分一人では出てこない言葉を、プロの質問力で引き出します。面談後、「自分のキャリアって、こんなに価値があったんだ」と感じる方が多数。

1,000社の採用データに基づく "刺さるポイント" の設計

同じスキルセットでも、書き方ひとつで企業の反応は変わります。「今、どの技術経験が市場で評価されているか」をリアルタイムで把握しているプロが、あなたの経歴を最適な形に設計。

引き出すのはプロ。整えるのはAI。

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How it works

たった30分で完了。

AI × プロの4ステップ

1

お申し込み・経歴書の提出

フォームからお申し込み後、現在の職務経歴書をご提出ください。メモ書きや箇条書きレベルでもOKです。

2

コンサルタントの

事前レビュー

ご提出いただいた経歴書を専門コンサルタントが事前に確認。面談で深掘りすべきポイントを特定します。

3

30分オンライン面談

事前レビューをもとに、専門コンサルタントがあなたのキャリアを深掘り。技術スタックや成果の背景まで正確に汲み取ります。

4

職務経歴書の納品

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Before / After

AIで作った経歴書と、

プロが引き出した経歴書。

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Before

After

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実績が数値・具体エピソードで

裏付けられた

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自分のキャリアの見え方が

完全に変わった

利用者の92%が「想像以上だった」と回答。実際に受けた方のリアルな声をご紹介します。

年収150万UPのオファー獲得

どんどん越境して挑戦できるのは楽しいですし、それがスタートアップで働く面白さだと思いました

SREエンジニア(経験7年)

Y.T さま

# AWS / # Terraform / # Kubernetes / # Go / # 大手SaaS企業在籍

正直、ChatGPTで十分だと思ってました。実際に試したんですよ、自分で。でも出来上がったのは「AWSでインフラ構築しました。Terraformで IaC 化しました」みたいな、事実の羅列。自分でも「まあ、そうなんだけど…」って感じで。

 

面談で驚いたのは、コンサルタントの質問の深さです。「なぜTerraformを選んだのか、Pulumiではダメだったのか?」「そのときのチーム構成と、あなたの意思決定の範囲は?」と聞かれて、自分の中にある答えが次々出てきた。

自分では "当たり前" だと思っていたことが、市場では希少な経験だったと気づけたのが一番大きい。コンサルタントに「SRE × FinOpsの経験を持つ人は市場に非常に少ないので、ここを前面に出しましょう」と言われたとき、「ああ、そういう見せ方があるのか」と。

 

完成した経歴書を見て、妻に「これ本当にあなたの経歴?」って聞かれました(笑)。嘘は一つもないのに、見え方が全然違う。転職するつもりはなかったんですが、書き直した経歴書をOffersに反映したら、3社からスカウトが来て、結果的に年収150万UPのオファーをもらいました。

 

転職するしないに関係なく、エンジニアは全員受けた方がいいと本気で思います。自分の市場価値を知るだけでも、日々の仕事への向き合い方が変わる。

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スタートアップで「何でもやる」をやってきたので、自分のキャリアをどう説明すればいいのかずっと悩んでました。エンジニアなのかPdMなのか、自分でもよくわからない。AIに経歴書を作らせると「幅広い経験を持つフルスタックエンジニア」みたいなふわっとした表現にしかならなくて。

 

コンサルタントの方は最初に「スタートアップの "何でもやる" こそ、実は一番説明が難しくて、一番価値があるんです」と言ってくれて、それだけで安心しました。

 

面談で印象的だったのは、「あなたが仕様を決めて、自分で実装まで持っていった機能はどれですか?」という質問。これが刺さった。「ユーザーインタビューの結果をもとに、LLMを使った社内ナレッジ検索機能の仕様策定から実装、リリースまで担当しました」と話したら、コンサルタントが「それは "AI Product Engineer" というポジションの理想的な経験です。今、メガベンチャーが一番欲しがっている人材像そのものですよ」と。

 

自分の経歴に名前がついた瞬間でした。完成した経歴書では「AI Product Engineer」という軸で全体が再構成されていて、読み返したとき泣きそうになりました(笑)。ばらばらだった経験が、一本のストーリーになってた。

 

転職は今すぐ考えてないけど、自分が次にどこに向かうべきかが初めて見えた。これだけでも30分の価値が十分ありました。

Web系メガベンチャーへ転職成功

SIerの経験は "弱み" だと思い込んでいた。完全に間違いだった。

SREエンジニア(経験7年)

Y.T さま

# Java / # Spring Boot / # AWS / # 大手SIer

新卒からSIerで6年やってきて、Web系への転職を考えてたんですが、正直コンプレックスがありました。「SIerの経歴ってWeb系企業からどう見られるんだろう」って。

 

自分でChatGPTに書かせた経歴書を見せたら、転職エージェントに「もう少し具体的に書いた方がいい」と言われたけど、何をどう具体的にすればいいかわからなくて詰みました。

 

Offersのコンサルタントは開口一番、「SIerで大規模システムの設計・運用をやってきた方は、実はWeb系企業がすごく欲しがってるんです」と。「え、マジですか?」って思わず声に出ました。

 

面談では「金融系基幹システムの夜間バッチ処理を再設計した」という話を深掘りされて、「それは5,000万レコード規模のデータパイプライン設計経験ですよ。Web系のデータエンジニアリングと直結するスキルです」と言われたとき、目から鱗が落ちた。

 

さらに、「SIerで身につけた "障害時の根本原因分析と恒久対策" の文化は、Web系のポストモーテム文化と完全に一致する。ここを強調しましょう」と。自分では弱みだと思っていた経歴が、見せ方を変えるだけで最大の武器になった

 

完成した経歴書でOffersに登録したら、2週間で5社からスカウトが来ました。最終的に第一志望のメガベンチャーから内定をもらい、年収も100万UP。

 

一番よかったのは、コンサルタントが "エンジニアの市場" を本当に深く知っていたこと。転職エージェントとは質問のレベルが違いました。「なぜSpringを選んだか」「マイクロサービス化の判断基準は」と技術の中身まで踏み込んでくれたから、自分の経験を正確に引き出してもらえた。

利用者満足度 4.9 / 5.0

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FAQ

よくある質問

ChatGPTで自分で作るのと何が違うのですか?

本当に無料ですか?

転職意欲がなくても利用できますか?

職務経歴書を持っていなくても大丈夫?

面談は何分ですか?

どんなコンサルタントが担当しますか?

納品形式と期間は?

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AIに「職務経歴書を作って」と入力する前に、

考えてほしいことがあります。

AIは、あなたが入力した情報を整えることしかできません。

でも、あなたの本当の強みは——技術選定の理由、困難を乗り越えた判断、チームに与えた影響——

自分でも言語化できていない "暗黙知" の中に眠っています。

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あなた自身が "当たり前" だと思っている経験の中に、市場で希少な価値を見つけ出します。

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